良い気候になってきましたな。
先日岡本というところに行って来ました。
なかなかに洒落た町並みで、京都のような大きさや華やかさはないものの、欧風の小道や店舗、カフェが立ち並んで小さな神戸という雰囲気が漂っていました。
今日も普段気になった内容について構成を追ってみたり、具体例を吟味して解説しています。
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Proposition: 可換環R上の対称式
が与えられたとき, 多項式
で
![]()
を満たすものを作るアルゴリズムを記述せよ.
Proof: 構成は [中島 匠一, 代数方程式とガロア理論)] に倣った. 存在の証明もそちらを参照されたい.
まず
は(n-1)変数多項式で, (n-1)変数基本対称多項式によって,
![]()
と表される(表されるまで
の添字の番号が大きいものから消していって, (n-k)変数基本対称多項式を作れば良い).
そこで
![]()
とする(右辺第二項が,
の場合と変わって「n変数」基本対称多項式になっていることに注意)と,
![]()
が一般に成立するから,
![Rendered by QuickLaTeX.com \[\begin{array}{lcl} F(t_1,\ldots,t_{n-1},0) &=& f(t_1,\ldots,t_{n-1},0)-g_1(\hat{s_1},\ldots,\hat{s_{n-1}}) \\ &=& \hat{f}(t_1,\ldots,t_{n-1})-\hat{f}(t_1,\ldots,t_{n-1}) \\ &=& 0 \end{array}\]](https://blog.icefog.work/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-c09402ef52be5d4d1a22f4b5ef59570a_l3.png)
よってFは単項式として
を因数に持つが, Fの対称性から
を因数に持たざるを得ない. 結果として
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を得て,
![]()
は総次数がnより低い対称式で, 有限回この操作を繰り返して問題のgを得る■
Proposition: 区間[a,b]上の単調増加関数f(x)の不連続点は高々可算個である
Proof: 区間[a,b]の或る点xにおいてf(x)が連続であるための必要十分は, xにおける振動量
あるいは振幅
が0に等しいことである. 振幅の記号を使って
と定義すれば, fの不連続点全体の集合は
![]()
と表せる. このAが零集合であることを示すことが目標であるが, 高々可算な零集合の可算和はまた零集合であって, Aの形からA_nが零集合であることを示せば良い.
[a,b]をN等分するような分割を⊿とおき, 分点
によって作られるN個の区間
の振幅の総和はf(b)-f(a)以下である. すなわち
![Rendered by QuickLaTeX.com \[\sum_{i=1}^N a(f,I_i)\leq f(b)-f(a)\]](https://blog.icefog.work/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-35cb03c1b23d9715a2a2b9b1844bd03a_l3.png)
A_nは増加列A_1⊂A_2⊂…⊂A_n⊂…を持つので, 十分小さい任意の正数ε>0についてA_ε={x∈[a,b] | a(f,x)≧ε}を被覆するものを考える. 区間列
でA_εと交わるものの開核を
とし, 漏れなく被覆するため分点{a_0,a_1,…,a_N}も付け加えて,
![]()
となるようにする. 特に一点xに置ける不連続性はxの近傍における性質であるので, 必要なら分点Nを更に大きくとって各小開区間
の幅を小さくし, 各々の区間
に含まれる不連続点を唯一つにすることができる. {a_0,a_1,…,a_N}は長さの総和ε以下の開区間J_0,…,J_Nで覆う(J_j=(a_j-ε/2(N+1),a_j+ε/2(N+1))とすれば良い). 改めて書けば
![]()
各
上
であるから, k個の和を取って,
![]()
即ち
であるが, kは不連続点の個数であり, f(b)-f(a)が有限であるからkも有限である. 各
は不連続点が唯一つ含まれるようにとってあるから, 不連続点はk個. J_*と同様にして長さの総和ε以下の開区間で被覆でき,
![]()
である. Aはこのようなものの加算個で被覆されるから零集合である■
Proposition: 集合代数Mの「可算個の元A_1, A_2, …が互いに素ならその和集合はMに属す」はMがσ代数であることの十分条件である.
Proof: Mの任意の可算個の元A_1, A_2, …から互いに素なMの可算集合族A_k(1), A_k(2), …が構成できることを示せば良い.
可算集合族の可算和はまた可算和であるから, あるi∈NについてA_iが互いに素なMの可算集合族の和で表せれば良い.
A_iと異なる任意の可算集合族の元A_jとA_iとが互いに素ならそのような和としてA_i自身をとればよいから, A_iとある可算集合族の元が交わりを持つものと仮定する.
A_iと交わりを持つような族の添字集合をK_iとおくと, 仮定よりK_iの濃度に拠らず
であるから
.
直ちに
が互いに素なMの可算集合族の和の表現であると分かる■
Proposition:
集合,
集合はすべてボレル集合.
Proof: 位相空間
を固定し, その
集合,
集合をそれぞれG, Fとする. 目標は
を示すことである. Xのボレル集合族Bは, その完全加法性から, 開集合系と閉集合系の和, および各々の系に含まれる集合の可算和, 可算交叉, 可算差から生成されるもの全体であり, そうして生成されたBの元同士の可算和, 可算交叉, 可算差によっても閉じている. 従って
は開集合の可算交叉で書けるものであるのでBに含まれ, また
は
の可算和であるのでまたBに含まれる.
は
の双対で, ド・モルガンの定理から
の可算差に書けるから同様の議論でBに含まれる■
Proposition: 漸化式における「特性方程式」の意味を線型代数の立場から明確にせよ.
Proof:
を考える. 初項
とおいて, 数列のベクトル表記
![]()
を得る. 初項aを決めれば数列の全ての要素が決まるので,
の形の数列全体をR加群として考えた空間Mにおける階数は1である(
なる数列全体
はある要素の和
を見れば分かるとおり, 加法について閉じていないので不十分). そこで包含写像
によってaを直和空間
の元として考えたものを
とする. 即ち
![]()
そこでMにおける
の各要素をτによって
の元と捉えれば, 線型変換
![]()
は,
なる数列全体
と実数との直和
に始域を制限したとき, 終域も
になる. つまり
の中で作用が閉じている線形変換である.
Tは明らかに
![]()
の形をしており, b≠0, b≠1を仮定するとき相異なる固有値b, 1が定まり, 対応する固有空間は
![Rendered by QuickLaTeX.com \[\begin{array}{lclcl} W_b &=& {\rm Ker}\begin{pmatrix} 0&-c \\ 0&b-1 \end{pmatrix} &=& <(1,0)> \\ W_1 &=& {\rm Ker}\begin{pmatrix} 1-b&-c \end{pmatrix} &=& <(\frac{c}{1-b},1)> \end{array}\]](https://blog.icefog.work/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-5ea3b0ccace8f3ec3afc19cd8fd56c68_l3.png)
この1に対する固有空間の生成系が特性方程式の解になっているが, 隣接3項間の漸化式に拡張した場合どうなるだろう.
に対して
とおいて同様の手続きで得られる固有空間を求めると,
![Rendered by QuickLaTeX.com \[\begin{array}{lclcl} W_{\alpha_i} &=& {\rm Ker}\begin{pmatrix} 1&-\alpha_i&0 \\ 0&0&-d \\ 0&0& \alpha_i-1 \end{pmatrix} && \\ &=& \Bigg\{ \begin{array}{lcl} <(\alpha_i,1,0)> \quad (\alpha_i\neq 1, d\neq 0) \\ <(\alpha_i,1,0),(0,0,1)> \quad (\alpha_i\neq 1, d=0) \end{array} && \\\\ W_1 &=& {\rm Ker}\begin{pmatrix} 1-b&-c&-d \\ -1&1&0 \end{pmatrix} && \\ & = & \Bigg\{ \begin{array}{lcl} <(1,1,\frac{1-b-c}{d})> \quad (d\neq 0)\\ <(0,0,1)> \quad (b+c\neq 1, d=0) \\ <(1,1,0),(0,0,1)> \quad (b+c=1, d=0) \end{array} && \end{array}\]](https://blog.icefog.work/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-fc3f4487644cb35e403cc85a77b32277_l3.png)
これらの形から, 隣接k項漸化式(k≧2)
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を考えるとき, k=2の時とk>2の時で特性方程式の意味が異なることが分かる.
k=2の時, 漸化式の定める係数拡大行列
の固有値1に対する固有空間を生成するベクトルの傾きである. k>2においては
の固有多項式から
拡張した分の因数(x-1)を除いたものである■