Deep Learning

今回読んでいる本 前回は, (然るべき意味で局所的に連続な) 情報をネットワーク・パラメタに反映させるのに適したConvolutional Layerと, それを取り入れたネットワークであるCNNを紹介した. 局所的な情 … 続きを読む

今回読んでいる本 前回はネットワークの学習テクニックについて紹介した. 第7章ではCNN (Convolutional Neural Network) について紹介していく. 六章までで, (ニューラル) ネットワークの … 続きを読む

今回読んでいる本 前回は誤差逆伝播法, 特にレイヤー間に受け渡されるパラメタに関する理論部分を補足した. 第六章では, 一貫して学習に関するテクニックを紹介している. 詳細は書籍を読んでもらうとし, 前々回からの復習とし … 続きを読む

今回読んでいる本 前回から少し時間が経ってしまったが, 5章のレヴューをしてみよう. 本章では, 誤差逆伝播法と呼ばれる計算アルゴリズムについて解説している. ここでは計算グラフ[1]関数 (operator) をver … 続きを読む

In numerical differentiation, symmetric Newton’s quotient (a.k.a. symmetric difference quotient) is know … 続きを読む

今回読んでいる本 週末は少し時間が取れて, 4章まで読み進めることができた.この本はGW前に頂いた本で, 他のことにかまけてしばらく蔵書になっていた本だ. ついにその時が来たというわけである. 基礎を体系的に学ぶことは大 … 続きを読む