Machine Learning – icefog BLOG

Note on extrema

2025年4月7日 by shinobu.yokoyama

For an optimization problem, we want to find an efficient way of calculating For 1, the Newton’s method … 続きを読む

2025年3月8日2025年3月8日 by shinobu.yokoyama

1. 要件 2. 検討 3. 作業掃除既存のcontainer/imageの削除や、dataファイルの退避 (予めbackupは取っておく)を行う。 Dockerfile (pg-dockerfile) の作成 do … 続きを読む

2025年3月3日2025年3月3日 by shinobu.yokoyama

前提 Web開発の構成対応表 Web開発における製品・概念 AIモデル開発における製品・概念 Software/Service Model 実装 Training 単体テスト Validation UAT Test R … 続きを読む

2025年3月8日2025年3月3日 by shinobu.yokoyama

Introduction An arithmetic calculator (of 4 operations) may be considered the simplest form of task automation … 続きを読む

2024年1月22日2024年1月21日 by shinobu.yokoyama

つい先日話していた事だが、TDAの基盤となる理論系の論文でインパクトのあるものを少し読んだ。 TDAはPersistent Homology理論の代名詞ではないかと思う。実際、過去20年のTDAの発展がPH理論によって … 続きを読む

2021年9月23日2021年7月7日 by shinobu.yokoyama

今回読んでいる本前回は, (然るべき意味で局所的に連続な) 情報をネットワーク・パラメタに反映させるのに適したConvolutional Layerと, それを取り入れたネットワークであるCNNを紹介した. 局所的な情 … 続きを読む

2021年7月8日2021年6月23日 by shinobu.yokoyama

今回読んでいる本前回はネットワークの学習テクニックについて紹介した. 第7章ではCNN (Convolutional Neural Network) について紹介していく. 六章までで, (ニューラル) ネットワークの … 続きを読む

2024年9月28日2021年6月22日 by shinobu.yokoyama

今回読んでいる本前回は誤差逆伝播法, 特にレイヤー間に受け渡されるパラメタに関する理論部分を補足した. 第六章では, 一貫して学習に関するテクニックを紹介している. 詳細は書籍を読んでもらうとし, 前々回からの復習とし … 続きを読む

2021年7月8日2021年6月5日 by shinobu.yokoyama

今回読んでいる本前回から少し時間が経ってしまったが, 5章のレヴューをしてみよう. 本章では, 誤差逆伝播法と呼ばれる計算アルゴリズムについて解説している. ここでは計算グラフ[1]関数 (operator) をver … 続きを読む

2021年7月8日2021年6月3日 by shinobu.yokoyama

In numerical differentiation, symmetric Newton’s quotient (a.k.a. symmetric difference quotient) is know … 続きを読む