最近のデータ分類とhomotopy persistentな組み合わせ対象について
用途に合う構造 (e.g. 形式や型) を与えたデータは (c.f. モデリング)、蓄積された時に表す意味を解釈しやすい。 現実の世界では全てのデータにこうした構造を与えられる訳ではなく、また個々のデータに構造が与えられ … 続きを読む
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用途に合う構造 (e.g. 形式や型) を与えたデータは (c.f. モデリング)、蓄積された時に表す意味を解釈しやすい。 現実の世界では全てのデータにこうした構造を与えられる訳ではなく、また個々のデータに構造が与えられ … 続きを読む
Domain Specific Languages (以降 DSL(s)) は, 1950年代からその最初の原形があり (e.g. APT[1]The first computer-aided manufacturing … 続きを読む
※今日はサーバ管理 (DevOps) の話です. 結論から言うと, (この記事を読んでいればお分かりだと思うが), 何とかSSL化には成功した! なぜ失敗と書くのかと言うと, すぐ終わるだろうと軽く考えて検証環境も作らず … 続きを読む
背景 深夜1時過ぎ, ローカルサーバ1が不明な原因で接続不良を起こす. CentOS 8系でローカルサーバ2を構築開始. OSの標準的なインストール自体は完了. ThinkPad (E470) 標準搭載のWireless … 続きを読む
今回読んでいる本 前回は, (然るべき意味で局所的に連続な) 情報をネットワーク・パラメタに反映させるのに適したConvolutional Layerと, それを取り入れたネットワークであるCNNを紹介した. 局所的な情 … 続きを読む
今回読んでいる本 前回はネットワークの学習テクニックについて紹介した. 第7章ではCNN (Convolutional Neural Network) について紹介していく. 六章までで, (ニューラル) ネットワークの … 続きを読む
今回読んでいる本 前回は誤差逆伝播法, 特にレイヤー間に受け渡されるパラメタに関する理論部分を補足した. 第六章では, 一貫して学習に関するテクニックを紹介している. 詳細は書籍を読んでもらうとし, 前々回からの復習とし … 続きを読む
今回読んでいる本 前回から少し時間が経ってしまったが, 5章のレヴューをしてみよう. 本章では, 誤差逆伝播法と呼ばれる計算アルゴリズムについて解説している. ここでは計算グラフ[1]関数 (operator) をver … 続きを読む
In numerical differentiation, symmetric Newton’s quotient (a.k.a. symmetric difference quotient) is know … 続きを読む
今回読んでいる本 週末は少し時間が取れて, 4章まで読み進めることができた.この本はGW前に頂いた本で, 他のことにかまけてしばらく蔵書になっていた本だ. ついにその時が来たというわけである. 基礎を体系的に学ぶことは大 … 続きを読む